W dzisiejszej erze cyfrowej, dane stały się jednym z najcenniejszych zasobów dla organizacji. Właściwe zarządzanie danymi staje się nieodzowne, aby wykorzystać ich pełen potencjał i osiągnąć strategiczne cele biznesowe. W ramach tego procesu, dwie kluczowe praktyki wyłaniają się na pierwszy plan: #DataGovernance #DataStewardship. Te dwie koncepcje są nieodłącznie powiązane i razem tworzą fundament skutecznego zarządzania danymi.
Ważne jest zrozumienie, że zarządzanie danymi nie jest izolowanym procesem, lecz ściśle związane z kontekstem organizacji. Nie wystarczy jedynie posiadać technologiczne rozwiązania do przechowywania i analizy danych. Efektywne zarządzanie danymi wymaga uwzględnienia szerokiego spektrum czynników, takich jak strategia biznesowa, strategia IT, polityki i standardy organizacji oraz kultura biznesowa i otoczenie.
#DMBOK przedstawia następującą definicję data governance i data stewardship: “Wykonywanie władzy, kontroli oraz podejmowania wspólnych decyzji (planowanie, monitorowanie i egzekwowanie) w zakresie zarządzania aktywami danych.”
Według #DMBOK, istnieją trzy podstawowe cele strategiczne #DataGovernance #DataStewardship:
- Umożliwienie organizacji zarządzania danymi jako aktywem.
- Określanie, zatwierdzanie, komunikowanie i wdrażanie zasad, polityk, mierników, narzędzi i odpowiedzialności dotyczących zarządzania danymi.
- Monitorowanie i kierowanie zgodnością z politykami, wykorzystaniem danych oraz działaniami zarządzania.
Określanie, zatwierdzanie, komunikowanie i wdrażanie zasad, polityk, narzędzi i mierników dotyczących zarządzania danymi jest niezwykle istotne dla utrzymania spójności i skuteczności w obszarze danych. Również monitorowanie i kierowanie zgodnością z politykami, wykorzystaniem danych oraz działaniami zarządzania pomaga w utrzymaniu wysokiej jakości danych i zgodności z przepisami. Te cele są kluczowe dla organizacji dążących do efektywnego wykorzystania swoich zasobów danych.
#DataGovernance #DataStewardship
Implementacja data governance i data stewardship generuje różnorodne produkty, które pomagają organizacjom w skutecznym zarządzaniu danymi. Niektóre z tych produktów to:
- Strategię zarządzania danymi;
- Strategię danych;
- Mapę strategiczną strategii biznesowej i zarządzania danymi;
- Zasady danych, polityki zarządzania danymi, procesy;
- Ramy operacyjne dla danych;
- Mapę strategiczną i strategię wdrożenia, itp.
Wszystkie te produkty pozwalają na wcielenie w życie data governance w całej organizacji oraz na monitorowanie i ocenę jej efektywności.
#DMBOK definiuje również szereg aktywności, które wynikają bezpośrednio z data governance i data stewardship. Niektóre z tych aktywności to:
- Określenie zarządzania danymi dla organizacji.
- Opracowanie strategii zarządzania danymi.
- Przeprowadzenie oceny gotowości/dojrzałości data governance
- Przeprowadzenie analizy i dopasowania do biznesu.
- Opracowanie punktów styku w organizacji.
- Określenie ram operacyjnych zarządzania danymi.
- Opracowanie celów, zasad i polityk.
- Zapewnienie wsparcia projektom zarządzania danymi.
Podzielcie się w komentarzach swoimi praktykami dotyczącymi data governance – jak to wygląda w Waszych organizacjach? Czekamy na Wasze cenne doświadczenia i opinie!
Nie przegapcie kolejnego artykułu: będzie poświęcony katalogom danych w #DMBOK
