Wprowadzenie
Spotkanie DAMA Poland Chapter, zorganizowane w ramach cyklu „DAMA 5 O’clock”, omawiało Data Strategy – Strategia Danych, obszar często pomijany w DMBoK-u, lecz kluczowy dla sukcesu w zarządzaniu danymi.
Nagranie ze spotkania jest dostępne na kanale YouTube DAMA Poland:
🎥 Obejrzyj wideo: Data Strategy – DAMA 5 O’clock
Spotkanie poprowadził Piotr Pietrzyk, ekspert z ponad 20-letnim doświadczeniem w zakresie Data Governance i Data Management, realizujący projekty wdrożeniowe dotyczące danych i katalogów danych. Celem wydarzenia było rozpoczęcie szerokiej dyskusji eksperckiej nad znaczeniem strategii danych w organizacjach.
Poniżej skrót informacji ze spotkania.
Formuła spotkań DAMA 5 O’clock
Cykl DAMA 5 O’clock to intensywny program cotygodniowych spotkań (z przerwami w okresie świątecznym i majowym), które odbywają się w formule online lub onsite.
📅 Format spotkań:
- Czas trwania: ok. 60 minut (5 min wprowadzenie, 15 min prezentacja, 35 min dyskusja, 5 min podsumowanie)
- Networking: spotkania onsite kończą się półgodzinną sesją networkingową
- Nagrania: rejestrowana jest jedynie część prezentacyjna, by zachować swobodę uczestników w dyskusji
- Cel: nie jest to kurs przygotowawczy do CDMP, lecz klub ekspercki wymiany doświadczeń i opinii
Cykl stanowi przygotowanie do nadchodzącego Chief Data Officer Forum, które odbędzie się w lipcu.
Strategia Danych
Definicja i kluczowe elementy
Strategia danych to plan zarządzania danymi biznesowymi, który obejmuje trzy główne filary:
- Ludzie (People) – kompetencje i zaangażowanie zespołów
- Procesy (Processes) – struktura i zasady zarządzania danymi
- Technologia (Technology) – narzędzia wspierające wdrożenie strategii
Bez ludzi i odpowiednich kompetencji nawet najlepsza technologia nie przyniesie rezultatów.
Etapy wdrażania strategii danych
- Cele biznesowe – muszą wspierać strategię organizacji i konkretne inicjatywy (np. automatyzacja, innowacja).
- Strategia danych – wymaga business case’u, oceny dojrzałości danych (Data Maturity Stage) i wdrożenia Data Governance.
- Dane i technologie – służą utrzymaniu jakości, bezpieczeństwa i dostępności danych, w tym tzw. dark data.
Fazy Data Strategy
- Faza taktyczna – cele krótkoterminowe (1–2 lata)
- Faza strategiczna – cele średnioterminowe, wspierające transformację danych
- Faza wizji – długofalowy kierunek, budujący przewagę konkurencyjną organizacji
Obszary i cele Data Strategy
Strategia danych obejmuje m.in.:
- złożoność i wielość systemów danych
- konkurencyjność rynku
- innowacje i personalizację usług
- bezpieczeństwo i zgodność z regulacjami (np. GDPR, DORA, KNF)
Cele Data Strategy są spójne z zasadami Data Governance:
- dane są identyfikowalne, zrozumiałe i spójne
- dane można śledzić i chronić
- strategia uwzględnia wymogi prawne i operacyjne
Konsekwencje braku strategii danych
Brak jasno określonej strategii prowadzi do:
- chaosu informacyjnego i utraty przejrzystości
- braku zaufania do danych
- kar wynikających z niezgodności z regulacjami
- powstania tzw. data spaghetti – złożonych i niespójnych systemów
Źródła i Regulacje
- GDPR – General Data Protection Regulation
- DORA – Digital Operational Resilience Act (UE 2022/2554)
- KNF – Komisja Nadzoru Finansowego
ℹ️ DAMA Poland Chapter
DAMA Poland Chapter to organizacja non-profit zrzeszająca profesjonalistów zajmujących się zarządzaniem danymi. Celem stowarzyszenia jest rozwój kompetencji, wymiana doświadczeń i promowanie najlepszych praktyk w zakresie Data Management w Polsce.