29 września na Uniwersytecie Ekonomicznym w Pradze odbyła się druga edycja DAMA Day. W wydarzeniu wzięło udział kilkudziesięciu uczestników, co stanowiło nieco mniejsze grono niż w roku poprzednim. Tegoroczna edycja była wyraźnie skoncentrowana na zagadnieniach związanych ze sztuczną inteligencją.
Konferencję otworzył Miroslav Umlauf (AdAstra), który w swojej prezentacji odpowiedział na pytanie, dlaczego problemy z AI przypominają odbicie w starym lustrze. Według niego, sztuczna inteligencja powtarza ludzkie błędy, jednak robi to znacznie szybciej. Swoje spostrzeżenia poparł cytatem amerykańskiej pionierki informatyki oraz współtwórczyni języka COBOL, Grace Hopper, która wskazywała, że tworząc rozwiązania oparte na nowych technologiach, często podążamy utartymi schematami, bo “Zawsze tak robiliśmy”.
Wątek ten doskonale uzupełnił Tomas Kubica (Microsoft), który przedstawił swoje spojrzenie na projektowanie autonomicznych systemów AI. Podkreślił, że ludzie nie powinni koncentrować się na sterowaniu procesem uczenia się sztucznej inteligencji. Jego zdaniem, kluczowe jest dostarczanie danych lub narzędzi do ich zdobywania (na przykład poprzez API), po czym należy pozwolić AI samodzielnie się uczyć (nierzadko osiągając rezultaty lepsze od zamierzonych).
Podczas kolejnych prezentacji poruszono także zagadnienia związane z jakością odpowiedzi generowanych przez sztuczną inteligencję. Zwrócono uwagę na fakt, iż AI często nie rozumie kontekstu ani nie potrafi ocenić wagi źródeł, z których czerpie informacje. Problemy mogą również wynikać z błędów popełnionych na etapie uczenia danego modelu, na przykład w sytuacji, gdy algorytm został zaprojektowany tak, aby zawsze próbować udzielić odpowiedzi, zamiast informować o braku możliwości jej uzyskania.
Vladimir Novak (ANAXAM), na co dzień pracujący z danymi pochodzącymi z akceleratora cząsteczek w Szwajcarii, zwrócił uwagę na istotny problem związany z zarządzaniem ogromnymi wolumenami informacji. Podkreślił, że głównym wyzwaniem nie jest sama ilość gromadzonych danych, lecz sposób ich późniejszego wykorzystania i analizy. Przykładowo, kilkugodzinny eksperyment może wygenerować terabajty danych, których całkowite przetworzenie oraz analiza mogłyby zająć miesiące, a nawet lata. Novak wskazywł, że dane bez skutecznych metod analizy oraz możliwości ich udostępniania tracą na wartości.
Ciekawą dynamikę w trakcie konferencji wnieśli przedstawiciele Ceskiej Sporitelni, którzy wspólnie przedstawili doświadczenia związane z wdrażaniem Ładu Danych w swojej organizacji. Opowiedzieli o pięciu niespodziankach, które napotkali w tym procesie. Wśród nich znalazło się między innymi niemal fanatyczne przywiązanie pracowników do Excela oraz przekonanie, że wdrożenie odpowiedniego rozwiązania informatycznego samoistnie rozwiąże wszystkie problemy związane z zarządzaniem danymi.
Ostatnia prezentacja koncentrowała się na kluczowej roli zaufania do danych w procesie podejmowania decyzji. Wystąpienie rozpoczęto od trafnego stwierdzenia, iż bez wiarygodnych i rzetelnych danych każda podejmowana decyzja staje się jedynie zgadywaniem.
Podsumowaniem konferencji był panel dyskusyjny, w którym przedstawiciele firm Atacama oraz Dawiso debatowali na temat przyszłości narzędzi do zarządzania oraz Ładu Danych. Wnioski z tej dyskusji skupiały się na tym, w jaki sposób sztuczna inteligencja będzie realizowała zarówno niewidoczne dla użytkownika procesy, takie jak wybór źródeł (np. produktów danych czy katalogów danych), jak i same sposoby interakcji – przykładowo, poprzez wykorzystanie okienka chatbota zamiast tradycyjnych interfejsów, z których korzystamy obecnie.
Po zakończeniu oficjalnej części konferencji, około dwudziestu uczestników przystąpiło do egzaminu CDMP, realizowanego w formule Pay-If-You-Pass.