Podcasty Youtube (Post na LinkedIn) (3)

Jak rozumieją sztuczną inteligencję i jak jej używają osoby z pokolenia Z?

W tym odcinku podcastu firmy Sofixit „Między nami ekspertami” rozmawiamy o sztucznej inteligencji z perspektywy pokolenia Z, osób, które nie tylko obserwują rozwój AI, ale korzystają z niej na co dzień: w nauce, pracy, projektach i życiu prywatnym. 💬🤖

Gośćmi rozmowy są:
✨ Natalia Traczewska – Data Architect Intern
✨ Jan Bobak – Data Scientist / Machine Learning Engineer

W rozmowie przyglądamy się temu, jak Zetki naprawdę definiują AI, jak pracują z modelami językowymi i generatywną sztuczną inteligencją oraz gdzie widzą największe szanse, ograniczenia i zagrożenia związane z jej wykorzystaniem.

Poruszamy m.in. tematy:
🔹 czym dla pokolenia Z jest sztuczna inteligencja i jak różni się ich podejście od wcześniejszych pokoleń,
🔹 z jakich narzędzi AI korzystają na co dzień – prywatnie, zawodowo i edukacyjnie,
🔹 jak wygląda ich workflow z AI: prompty, „sztuczki” i dodatkowe narzędzia,
🔹 jak AI wspiera naukę, projekty na studiach oraz rozwój kompetencji technicznych i miękkich,
🔹 czy szkoły i uczelnie przygotowują młodych ludzi do świadomej pracy z AI,
🔹 jak AI pomaga w wejściu na rynek pracy – od CV, przez research firm, po przygotowanie do rozmów,
🔹 jakie są ciemniejsze strony korzystania z AI: rozleniwienie, uzależnienie czy utrata samodzielnego myślenia,
🔹 kim AI jest dla młodych użytkowników: nauczycielem, asystentem, konkurentem, a może zagrożeniem?

To szczera, pokoleniowa rozmowa o AI, bez zbędnego hype’u, za to z dużą dawką praktycznych obserwacji, przykładów i doświadczeń z pierwszej ręki. 🚀

👉 Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak pokolenie Z patrzy na sztuczną inteligencję i jak naprawdę z niej korzysta, koniecznie obejrzyj najnowszy odcinek „Między nami ekspertami”.

Grafika podcast nr 12

Data Lake czy Data Lakehouse?

W kolejnym odcinku SOFIXIT WIDEO PODCAST „Między nami ekspertami” poruszane są tematy związane z praktycznym wykorzystaniem Data Lake i Data Lakehouse w organizacjach oraz wyzwaniami, które pojawiają się podczas projektowania i wdrażania nowoczesnych platform danych.

Temat odcinka to: „Data Lake czy Data Lakehouse? Prawdziwe historie z pola bitwy danych”.

Gośćmi rozmowy są:

Wojciech Piątkowski – Head of BI&Data
Jakub Czerwonka – Chief of Data

W odcinku omawiane są m.in. różnice między hurtownią danych, Data Lake i Data Lakehouse, a także sytuacje, w których każde z tych podejść może najlepiej odpowiadać na potrzeby organizacji. Rozmówcy dzielą się praktycznymi doświadczeniami z projektów, w których kluczowe znaczenie mają jakość danych, data governance, kontrola kosztów, skalowalność oraz unikanie ryzyka powstania tzw. „data swamp”.

Poruszane są również kwestie związane z rolą SQL, budowaniem one source of truth oraz przygotowaniem organizacji do efektywnego wykorzystania danych w rozwiązaniach opartych o AI.

To odcinek dla liderów, architektów, inżynierów danych oraz osób odpowiedzialnych za strategię danych, które chcą spojrzeć na Data Lake i Data Lakehouse z perspektywy realnych wdrożeń, a nie wyłącznie technologicznych trendów.

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn)

DevOps vs DataOps: starcie koncepcji czy uzupełniające się światy?

W najnowszym odcinku podcastu Sofixit „Między nami ekspertami” goście rozmawiają o tym, jak DevOps i DataOps zmieniają sposób pracy organizacji z technologią i danymi oraz dlaczego coraz częściej muszą działać razem, a nie osobno. 

Gośćmi odcinka są:

  • Michał Choiński – Lider IT, konsultant, founder, trener
  • Filip Dzięcioł – Senior Data Engineer

W rozmowie poruszane są zagadnienia związane z praktycznym wdrażaniem DevOps i DataOps w organizacjach, od technologii i procesów, po kulturę współpracy i komunikację między zespołami.

Poruszane są m.in. tematy:

  • różnic i punktów wspólnych między DevOps i DataOps,
  • współpracy zespołów IT, data i biznesu,
  • najczęstszych błędów oraz czerwonych flag podczas wdrożeń,
  • wpływu kultury organizacyjnej na powodzenie projektów,
  •  komunikacji z zarządem językiem wartości biznesowej,
  • roli AI, MLOps, LLMOps i rozwijającego się ekosystemu „opsów”.

To odcinek o tym, że skuteczne środowisko DevOps i DataOps nie powstaje wyłącznie dzięki technologii ale przede wszystkim dzięki ludziom, współpracy i wspólnemu rozumieniu celu. 

Obejrzyj cały odcinek:

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn) (3)

Wartość danych zależy od ich zrozumienia przez ludzi, a nie od technologii

W najnowszym odcinku wideopodcastu Sofixit „Między nami ekspertami” rozmawiamy o tym, dlaczego skuteczne projekty data nie zaczynają się od wyboru narzędzi, ale od zrozumienia potrzeb biznesu i użytkowników końcowych.

Gośćmi odcinka są:

Monika Zawada – CEE SFE Data Manager
Marta Mioduszewska – Data Manager

W rozmowie pokazujemy, że technologia jest tylko narzędziem. Wartość danych powstaje wtedy, gdy organizacja potrafi przełożyć je na decyzje, działania i konkretne efekty biznesowe.

Poruszamy m.in.:

🔹 rolę ludzi, komunikacji i zrozumienia w projektach data,
🔹 znaczenie pytania „po co?” przed pytaniem „jak?”,
🔹 czynniki wpływające na adopcję nowych systemów i procesów,
🔹 czerwone flagi sygnalizujące problemy we wdrożeniu,
🔹 budowanie bezpiecznej kultury pytań wokół danych,
🔹 rolę sponsoringu zarządu i komunikacji wewnętrznej.

To odcinek o tym, że dane same w sobie nie tworzą wartości. Tworzą ją ludzie, którzy rozumieją ich znaczenie i potrafią wykorzystać je w praktyce.

Obejrzyj cały odcinek

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn) (2)

Platformy danych bez tabu: co działa, co boli, czego unikać

W najnowszym odcinku wideopodcastu Sofixit „Między nami ekspertami” pokazano, jak świadomie projektować i rozwijać platformy danych, bez technologicznego hype’u i bez marketingowego cukru.

Temat odcinka:

„Platformy danych bez tabu: co działa, co boli, czego unikać.”

Gośćmi odcinka są:
Błażej Ksycki – Data Solutions Consultant
Mateusz Paździor – Head of Data Engineering

W rozmowie poruszono m.in. decyzje „build vs buy”, ryzyko vendor lock-in, granice self-service, ukryte koszty chmury, podejście use case first oraz KPI biznesowe, które pokazują realną wartość wdrożenia.

To odcinek dla osób, które chcą budować platformy danych jako trwały fundament organizacji, a nie zbiór przypadkowo dobranych narzędzi.

Obejrzyj cały odcinek:

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn) (1)

AI szyte na miarę: jak dopasować rozwiązanie do konkretnego wyzwania biznesowego?

Nowoczesny biznes coraz częściej sięga po sztuczną inteligencję, ale samo wdrożenie AI nie gwarantuje sukcesu. Kluczowe jest dopasowanie odpowiedniego rozwiązania do konkretnego wyzwania, danych, procesów i celów organizacji. To właśnie temu zagadnieniu Sofixit poświęca najnowszy odcinek wideopodcastu „Między nami ekspertami”.

Temat odcinka:
„AI szyte na miarę: jak dopasować rozwiązanie do konkretnego wyzwania biznesowego?”

Gośćmi odcinka są:

Krzysztof Jędrzejewski – AI R&D Director
Tomasz Tarczyński – Head of Data Science

W rozmowie Sofixit pokazuje, jak świadomie podchodzić do wyboru rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, nie przez pryzmat aktualnego hype’u, ale realnych potrzeb biznesowych, dostępnych danych, ograniczeń technologicznych i oczekiwanych efektów.

Odcinek wyjaśnia, dlaczego AI nie jest jednym uniwersalnym narzędziem do wszystkiego oraz jak odróżnić sytuacje, w których warto sięgnąć po generatywną sztuczną inteligencję, od tych, gdzie lepiej sprawdzą się modele predykcyjne, klasyczne NLP, computer vision, optymalizacja lub rozwiązania regułowe.

W odcinku omawiane są m.in.:

🔹 różne typy AI – od GenAI, przez modele predykcyjne, supervised i unsupervised learning, po reinforcement learning, computer vision, NLP, reguły i optymalizację,
🔹 kryteria wyboru właściwego rozwiązania: cel biznesowy, KPI, jakość i dostępność danych, wymagania dotyczące opóźnień, budżet, kompetencje oraz regulacje, w tym AI Act,
🔹 koszty wdrożenia i utrzymania AI – trening, inferencja, infrastruktura, integracje, dane, ludzie, ryzyko oraz wpływ środowiskowy,
🔹 znaczenie podejścia POC, szybkiej weryfikacji hipotez, modularnej architektury oraz decyzji stop/go,
🔹 wyzwania związane z integracją i utrzymaniem rozwiązań AI w organizacji,
🔹 dylemat self-host vs API oraz wpływ tych decyzji na prywatność, wygodę i całkowity koszt posiadania,
🔹 sytuacje, w których GenAI ma największy sens oraz te, w których klasyczne modele mogą być tańsze, szybsze, bardziej interpretowalne i skuteczniejsze,
🔹 rola agentów AI jako narzędzi do orkiestracji zadań, wraz z ich potencjałem i ograniczeniami,
🔹 przykłady praktycznych wdrożeń, m.in. wykrywanie uszkodzeń na zdjęciach z wykorzystaniem computer vision oraz system rekomendacji reklam oparty na podejściu warstwowym,
🔹 najczęstsze mity wokół AI, takie jak: „GenAI nadaje się do wszystkiego”, „im bardziej zaawansowane rozwiązanie, tym lepsze” czy „wystarczy, że mamy dane”.

To rozmowa z ekspertami, którzy pokazują, że skuteczne wdrożenie AI zaczyna się nie od wyboru technologii, ale od dobrego zrozumienia problemu. Dopiero wtedy można dobrać rozwiązanie, które realnie wspiera biznes, skaluje się w organizacji i przynosi mierzalną wartość.

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn)

Sztuczna inteligencja i automatyzacja w opiece zdrowotnej – jak dane zmieniają branżę medyczną

Nowoczesna opieka zdrowotna coraz mocniej opiera się na danych, interoperacyjności i inteligentnej automatyzacji. To właśnie tym zagadnieniom poświęcony jest najnowszy odcinek wideopodcastu Sofixit „Między nami ekspertami”.

Temat odcinka:
„Sztuczna inteligencja i automatyzacja w opiece zdrowotnej – jak dane zmieniają branżę medyczną”

Gościnią odcinka jest Katarzyna Starosławska – Innovation & Data Advisor.

W rozmowie poruszamy temat rosnącej roli danych w systemie ochrony zdrowia oraz tego, jak sztuczna inteligencja i nowoczesne technologie wpływają na rozwój branży medycznej. To obszar pełen szans, ale również wyzwań związanych z jakością danych, ich bezpiecznym wykorzystaniem oraz potrzebą standaryzacji i integracji systemów.

W odcinku omawiamy m.in.:

  • znaczenie danych medycznych dla rozwoju systemów ochrony zdrowia,
  • wyzwania związane z ich zbieraniem, przechowywaniem i analizą,
  • działania Unii Europejskiej na rzecz ujednolicenia zarządzania danymi,
  • rolę interoperacyjności i standardów w efektywnym wykorzystaniu informacji,
  • technologie umożliwiające bezpieczne łączenie danych z różnych źródeł,
  • potencjał zastosowań AI w medycynie oraz związane z nim aspekty etyczne,
  • przykłady wdrożeń sztucznej inteligencji w Polsce i Europie,
  • korzyści wynikające z pełniejszego dostępu pacjentów do własnych danych medycznych.

To rozmowa z ekspertką, która od lat łączy perspektywę innowacji, danych i strategii, pokazując, jak technologia może wspierać poprawę jakości leczenia oraz zwiększać efektywność funkcjonowania systemów ochrony zdrowia.

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn) (11)

Dane, które działają – jak Retail i QSR zamieniają insighty w realny zysk.

Udostępniamy kolejny odcinek wideopodcastu firmy Sofixit

Gośćmi odcinka są:
Krzysztof Osiński – SVP of R&D
Krzysztof Heyda – Head of Product (Digital & Mobile)

W najnowszym odcinku poruszony zostaje temat wykorzystania danych w branżach Retail i Quick Service Restaurant. Rozmowa koncentruje się na tym, jak dane sprzedażowe, operacyjne, wideo i behawioralne wspierają podejmowanie trafniejszych decyzji biznesowych, rozwój produktów oraz budowanie przewagi konkurencyjnej. W odcinku omówione zostają zmiany, jakie zaszły w podejściu do danych na przestrzeni ostatnich 5–10 lat, a także to, które źródła informacji są dziś szczególnie istotne z perspektywy organizacji rozwijających nowoczesne produkty i usługi. Goście dzielą się również spojrzeniem na praktyczny proces przechodzenia od danych do decyzji oraz na rolę Business Intelligence i sztucznej inteligencji w tym obszarze.

Poruszony zostaje także temat budowania kultury data-driven w organizacjach Retail i QSR oraz technologii i trendów, które będą kształtować przyszłość pracy z danymi w tych sektorach.

To praktyczna rozmowa o tym, jak dane mogą stać się nie tylko narzędziem analitycznym, ale realnym wsparciem dla wzrostu, efektywności i innowacji biznesowych.

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn) (10)

Transformacja od środka: jak stać się organizacją napędzaną danymi, a nie tylko wdrożyć narzędzia

Zapraszamy do obejrzenia kolejnego odcinka, w którym omawiane są wyzwania związane z budowaniem organizacji działającej w oparciu o dane, nie tylko na poziomie technologii, ale również procesów, kultury organizacyjnej i sposobu podejmowania decyzji.

Goście odcinka:

  • Paweł Zieliński – Head of Data & Analytics
  • Dorota Imiela – Senior Data Governance Manager

W tym odcinku omawiane są najważniejsze zagadnienia związane z budowaniem organizacji, w której dane realnie wspierają decyzje biznesowe i rozwój firmy. Poruszane są między innymi kwestie:

  • budowania zaufania pracowników do danych i przełamywania oporu wobec zmian,
  • czynników, które sprawiają, że technologia zaczyna realnie pracować na rzecz biznesu,
  • sposobów skutecznego mierzenia dojrzałości organizacji w obszarze data-driven,
  • barier, które najczęściej utrudniają transformację,
  • łączenia zarządzania danymi z procesami biznesowymi,
  • znaczenia „masy krytycznej” użytkowników dla powodzenia wdrożenia,
  • działań, które w praktyce okazują się najskuteczniejsze,
  • metod diagnozy dojrzałości organizacji i punktów, od których warto rozpocząć ten proces.

To praktyczna rozmowa o ludziach, procesach i technologiach, pokazująca, że skuteczna transformacja data-driven zaczyna się nie od samych narzędzi, lecz od świadomego podejścia do zmiany i budowania organizacji opartej na danych.

Podcasty Youtube (Post na LinkedIn) (9)

„Zanim włączysz AI – włącz prawnika! Odpowiedzialność, zgodność i przygotowanie organizacji na audyt AI”.

Udostępniamy nowy odcinek wideopodcastu „Między nami ekspertami” 🎙️, poświęcony odpowiedzialnemu podejściu do wdrażania sztucznej inteligencji w organizacjach.

Temat odcinka: „Zanim włączysz AI – włącz prawnika! Odpowiedzialność, zgodność i przygotowanie organizacji na audyt AI”

Gośćmi odcinka są:
Przemek Sotowski – Strategic Growth Initiatives Counsel Manager – Tech Data & AI
Krzysztof Dzioba – Global Data Privacy Senior Manager

W tym odcinku poruszane są zagadnienia związane z rolą prawa, compliance i governance w projektach AI oraz z tym, jak przygotować organizację na rosnące wymagania regulacyjne i audytowe.

W rozmowie omawiane są m.in.:

  • obowiązki nakładane przez AI Act i Data Act w zakresie przejrzystości oraz informowania użytkowników,
  • sposoby godzenia personalizacji usług z prawem użytkownika do prywatności,
  • zasady wykorzystywania danych osobowych i nieosobowych w projektach AI zgodnie z przepisami,
  • najczęstsze błędy popełniane przez firmy wdrażające profilowanie AI,
  • możliwe konsekwencje finansowe i prawne wynikające z niezgodności z regulacjami,
  • przygotowanie polityk wewnętrznych, zasad etyki AI, struktur governance i rejestrów systemów,
  • rola AI Compliance Officer i znaczenie tej funkcji w praktyce organizacyjnej,
  • wpływ fine-tuningu modeli na status firmy jako dostawcy systemu AI,
  • zabezpieczenie interesów przedsiębiorstwa w umowach i znaczenie odpowiednich klauzul kontraktowych,
  • przygotowanie do audytu AI oraz uzasadnianie decyzji dotyczących wyboru rozwiązań technicznych.

To odcinek skierowany do osób, które odpowiadają za rozwój, wdrażanie i nadzór nad rozwiązaniami AI oraz chcą lepiej rozumieć wyzwania prawne i organizacyjne związane z ich wykorzystaniem.