Posts in category: Uncategorized

DAMA Poland Chapter to nie tylko dane, technologie i zarządzanie informacją. DAMA to przede wszystkim ludzie. 

Nasze historie, pasje, miejsca, z których pochodzimy, i wszystko to, co sprawia, że jesteśmy różnorodni, a jednocześnie mamy ze sobą tak wiele wspólnego. 

Dlatego w dniach 11–13 września 2026 wybraliśmy się do Kotliny Kłodzkiej – miejsca szczególnie bliskiemu Natalii, członkini Zarządu DAMA Chapter Poland.

Najpierw Kłodzko

Naszą przygodę rozpoczęliśmy od spaceru po Kłodzku. Starówka, ratusz, most św. Jana, Twierdza Kłodzka i podziemna trasa turystyczna pozwoliły nam spojrzeć na miasto nie tylko oczami turystów, ale przede wszystkim poznać jego historię i ludzi, którzy je tworzyli. 

Dowiedzieliśmy się także wielu ciekawostek – między innymi o moście św. Jana, którego forma nawiązuje do słynnego mostu Karola w Pradze. 

Wizyta w Kłodzku była też okazją, by wesprzeć lokalną turystykę i społeczność regionu, który wciąż mierzy się ze skutkami powodzi z września 2024 roku. 

Ognisko, rozmowy i… nie tylko dane

Przed wieczorem ruszyliśmy do Zieleńca. 

Wieczór przy ognisku szybko pokazał, że kiedy spotykają się ludzie z DAMA, tematów nie brakuje. Były rozmowy o danych, data management i dobrych praktykach, ale także o podróżach, sporcie, zainteresowaniach i codziennym życiu. 

Bo właśnie wtedy poznajemy się naprawdę – nie tylko jako osoby pracujące z danymi, ale jako ludzi. 

15 km i 23 tysiące kroków

Kolejny dzień rozpoczęliśmy wspólnym śniadaniem przygotowanym przez Anię i Monikę, przy wsparciu całej grupy, a następnie ruszyliśmy na szlak wzdłuż czeskiej granicy. 

Przez wieżę widokową na Orlicy dotarliśmy do Masarykovej Chaty po czeskiej stronie. 

15 km. Około 23 000 kroków. Mnóstwo rozmów. Jeszcze więcej pięknych widoków. 

Po drodze zachwycały nas lasy, grzyby, jagody i natura Kotliny Kłodzkiej oraz unikalne elementy krajobrazu  -> Tron DAMA Chapter Poland – tylko dla wtajemniczonych :). 

Błędne Skały na deser 

W niedzielę część grupy ruszyła już do domów, a pozostali wykorzystali jeszcze chwilę i odwiedzili Błędne Skały. 

To był idealny finał weekendu pełnego natury, rozmów i wspólnego czasu.

DAMA to ludzie 

Ten wyjazd przypomniał nam, że społeczność nie buduje się wyłącznie podczas konferencji, webinarów czy spotkań poświęconych danym. 

Buduje się ją przy ognisku. Na szlaku. Przy wspólnym śniadaniu. Podczas rozmów, które zaczynają się od danych, a kończą na podróżach, sporcie czy planach na kolejny weekend. 

Kotlina Kłodzka zostanie z nami na długo – nie tylko dzięki swoim krajobrazom, ale przede wszystkim dzięki ludziom, z którymi mogliśmy ją odkrywać. 

Do zobaczenia na kolejnych wyprawach DAMA! 💙 

W ostatnim odcinku Sofixit wideo podcastu „Między nami ekspertami” rozmawiamy o tym, jak dane i sztuczna inteligencja wpływają na kariery ludzi z różnych pokoleń, od boomersów, przez pokolenie X i Y, aż po generację Z.

Temat odcinka to: „Pokolenia na zakręcie: nowe szanse i wyzwania kariery w świecie danych i sztucznej inteligencji”.

Gośćmi rozmowy są Katarzyna Syrówka – mentor, twórczyni raportu Future, Syrówka.com oraz

Marek Czuma – właściciel Riotech Data Factory / Akademia Big Data, twórca i inżynier big data.

W odcinku przyglądamy się temu, czy sztuczna inteligencja rzeczywiście „nie pyta o wiek”, czy może w praktyce nowe technologie wzmacniają istniejące różnice i bariery pokoleniowe. Rozmawiamy o reskillingu, zmianie ścieżki zawodowej po 40. i 50. roku życia, lękach związanych z technologią oraz o kompetencjach, które będą zyskiwać na znaczeniu w świecie automatyzacji.

W rozmowie poruszamy m.in.:

• jakie zawody i umiejętności są dziś najbardziej poszukiwane w erze danych i AI,
• czy różne pokolenia mają równe szanse na zdobywanie nowych kompetencji technologicznych,
• jakie bariery i mity najczęściej blokują osoby 40+ i 50+ przed wejściem do świata danych i sztucznej inteligencji,
• czy rynek pracy jest gotowy na osoby zmieniające branżę w późniejszym etapie kariery,
• od czego zacząć przebranżowienie i jak budować praktyczne doświadczenie,
• jakie role związane z AI będą rozwijać się również poza obszarem programowania i inżynierii,
• jak odpowiedzialnie wykorzystywać sztuczną inteligencję w HR, rekrutacji, awansach i ocenie efektywności.

To odcinek dla osób, które myślą o zmianie zawodowej i chcą lepiej zrozumieć, jakie możliwości daje dziś świat danych i AI. To również rozmowa dla specjalistów HR, L&D, liderów zespołów oraz wszystkich, którzy pracują z różnorodnymi pokoleniowo organizacjami.

Rozmawiamy bez straszenia, ale też bez idealizowania rzeczywistości, pokazując zarówno szanse, jak i realne wyzwania związane z karierą w świecie sztucznej inteligencji.

Zapraszamy do obejrzenia odcinka.

W najnowszym odcinku Sofixit wideo podcastu „Między nami ekspertami” rozmawiamy o marketingu opartym na danych, bez buzzwordów, za to z praktycznej perspektywy codziennej pracy z kampaniami, klientami i analityką.

Gościnią odcinka jest Karolina Kociołek – Digital Marketing Lead, która opowiada o tym, jak łączyć dane ilościowe, badania jakościowe i doświadczenie marketera, żeby podejmować trafniejsze decyzje.

W rozmowie poruszamy m.in.:

• z jakich danych marketerzy korzystają na co dzień,
• jak zadawać właściwe pytania przed rozpoczęciem analizy,
• kiedy liczby nie wystarczają i warto sięgnąć po badania jakościowe,
• jak badać potrzeby, emocje i motywacje klientów,
• jaką rolę w marketingu odgrywa dziś sztuczna inteligencja,
• jak wygląda przejście od danych do decyzji na przykładzie kampanii Meta Ads.

To odcinek dla osób, które chcą lepiej zrozumieć, czym data-driven marketing jest w praktyce — jako sposób myślenia, analizowania i działania.

Zapraszamy do obejrzenia odcinka:

W tym odcinku podcastu firmy Sofixit „Między nami ekspertami” rozmawiamy o sztucznej inteligencji z perspektywy pokolenia Z, osób, które nie tylko obserwują rozwój AI, ale korzystają z niej na co dzień: w nauce, pracy, projektach i życiu prywatnym. 💬🤖

Gośćmi rozmowy są:
✨ Natalia Traczewska – Data Architect Intern
✨ Jan Bobak – Data Scientist / Machine Learning Engineer

W rozmowie przyglądamy się temu, jak Zetki naprawdę definiują AI, jak pracują z modelami językowymi i generatywną sztuczną inteligencją oraz gdzie widzą największe szanse, ograniczenia i zagrożenia związane z jej wykorzystaniem.

Poruszamy m.in. tematy:
🔹 czym dla pokolenia Z jest sztuczna inteligencja i jak różni się ich podejście od wcześniejszych pokoleń,
🔹 z jakich narzędzi AI korzystają na co dzień – prywatnie, zawodowo i edukacyjnie,
🔹 jak wygląda ich workflow z AI: prompty, „sztuczki” i dodatkowe narzędzia,
🔹 jak AI wspiera naukę, projekty na studiach oraz rozwój kompetencji technicznych i miękkich,
🔹 czy szkoły i uczelnie przygotowują młodych ludzi do świadomej pracy z AI,
🔹 jak AI pomaga w wejściu na rynek pracy – od CV, przez research firm, po przygotowanie do rozmów,
🔹 jakie są ciemniejsze strony korzystania z AI: rozleniwienie, uzależnienie czy utrata samodzielnego myślenia,
🔹 kim AI jest dla młodych użytkowników: nauczycielem, asystentem, konkurentem, a może zagrożeniem?

To szczera, pokoleniowa rozmowa o AI, bez zbędnego hype’u, za to z dużą dawką praktycznych obserwacji, przykładów i doświadczeń z pierwszej ręki. 🚀

👉 Jeśli chcesz lepiej zrozumieć, jak pokolenie Z patrzy na sztuczną inteligencję i jak naprawdę z niej korzysta, koniecznie obejrzyj najnowszy odcinek „Między nami ekspertami”.

W kolejnym odcinku SOFIXIT WIDEO PODCAST „Między nami ekspertami” poruszane są tematy związane z praktycznym wykorzystaniem Data Lake i Data Lakehouse w organizacjach oraz wyzwaniami, które pojawiają się podczas projektowania i wdrażania nowoczesnych platform danych.

Temat odcinka to: „Data Lake czy Data Lakehouse? Prawdziwe historie z pola bitwy danych”.

Gośćmi rozmowy są:

✨ Wojciech Piątkowski – Head of BI&Data
✨ Jakub Czerwonka – Chief of Data

W odcinku omawiane są m.in. różnice między hurtownią danych, Data Lake i Data Lakehouse, a także sytuacje, w których każde z tych podejść może najlepiej odpowiadać na potrzeby organizacji. Rozmówcy dzielą się praktycznymi doświadczeniami z projektów, w których kluczowe znaczenie mają jakość danych, data governance, kontrola kosztów, skalowalność oraz unikanie ryzyka powstania tzw. „data swamp”.

Poruszane są również kwestie związane z rolą SQL, budowaniem one source of truth oraz przygotowaniem organizacji do efektywnego wykorzystania danych w rozwiązaniach opartych o AI.

To odcinek dla liderów, architektów, inżynierów danych oraz osób odpowiedzialnych za strategię danych, które chcą spojrzeć na Data Lake i Data Lakehouse z perspektywy realnych wdrożeń, a nie wyłącznie technologicznych trendów.

W najnowszym odcinku podcastu Sofixit „Między nami ekspertami” goście rozmawiają o tym, jak DevOps i DataOps zmieniają sposób pracy organizacji z technologią i danymi oraz dlaczego coraz częściej muszą działać razem, a nie osobno. 

Gośćmi odcinka są:

• Michał Choiński – Lider IT, konsultant, founder, trener
• Filip Dzięcioł – Senior Data Engineer

W rozmowie poruszane są zagadnienia związane z praktycznym wdrażaniem DevOps i DataOps w organizacjach, od technologii i procesów, po kulturę współpracy i komunikację między zespołami.

Poruszane są m.in. tematy:

• różnic i punktów wspólnych między DevOps i DataOps,
• współpracy zespołów IT, data i biznesu,
• najczęstszych błędów oraz czerwonych flag podczas wdrożeń,
• wpływu kultury organizacyjnej na powodzenie projektów,
•  komunikacji z zarządem językiem wartości biznesowej,
• roli AI, MLOps, LLMOps i rozwijającego się ekosystemu „opsów”.

To odcinek o tym, że skuteczne środowisko DevOps i DataOps nie powstaje wyłącznie dzięki technologii ale przede wszystkim dzięki ludziom, współpracy i wspólnemu rozumieniu celu. 

Obejrzyj cały odcinek:

W najnowszym odcinku wideopodcastu Sofixit „Między nami ekspertami” rozmawiamy o tym, dlaczego skuteczne projekty data nie zaczynają się od wyboru narzędzi, ale od zrozumienia potrzeb biznesu i użytkowników końcowych.

Gośćmi odcinka są:

✨ Monika Zawada – CEE SFE Data Manager
✨ Marta Mioduszewska – Data Manager

W rozmowie pokazujemy, że technologia jest tylko narzędziem. Wartość danych powstaje wtedy, gdy organizacja potrafi przełożyć je na decyzje, działania i konkretne efekty biznesowe.

Poruszamy m.in.:

🔹 rolę ludzi, komunikacji i zrozumienia w projektach data,
🔹 znaczenie pytania „po co?” przed pytaniem „jak?”,
🔹 czynniki wpływające na adopcję nowych systemów i procesów,
🔹 czerwone flagi sygnalizujące problemy we wdrożeniu,
🔹 budowanie bezpiecznej kultury pytań wokół danych,
🔹 rolę sponsoringu zarządu i komunikacji wewnętrznej.

To odcinek o tym, że dane same w sobie nie tworzą wartości. Tworzą ją ludzie, którzy rozumieją ich znaczenie i potrafią wykorzystać je w praktyce.

Obejrzyj cały odcinek

W najnowszym odcinku wideopodcastu Sofixit „Między nami ekspertami” pokazano, jak świadomie projektować i rozwijać platformy danych, bez technologicznego hype’u i bez marketingowego cukru.

Temat odcinka:

„Platformy danych bez tabu: co działa, co boli, czego unikać.”

Gośćmi odcinka są:
✨ Błażej Ksycki – Data Solutions Consultant
✨ Mateusz Paździor – Head of Data Engineering

W rozmowie poruszono m.in. decyzje „build vs buy”, ryzyko vendor lock-in, granice self-service, ukryte koszty chmury, podejście use case first oraz KPI biznesowe, które pokazują realną wartość wdrożenia.

To odcinek dla osób, które chcą budować platformy danych jako trwały fundament organizacji, a nie zbiór przypadkowo dobranych narzędzi.

Obejrzyj cały odcinek:

Nowoczesny biznes coraz częściej sięga po sztuczną inteligencję, ale samo wdrożenie AI nie gwarantuje sukcesu. Kluczowe jest dopasowanie odpowiedniego rozwiązania do konkretnego wyzwania, danych, procesów i celów organizacji. To właśnie temu zagadnieniu Sofixit poświęca najnowszy odcinek wideopodcastu „Między nami ekspertami”.

Temat odcinka:
„AI szyte na miarę: jak dopasować rozwiązanie do konkretnego wyzwania biznesowego?”

Gośćmi odcinka są:

✨ Krzysztof Jędrzejewski – AI R&D Director
✨ Tomasz Tarczyński – Head of Data Science

W rozmowie Sofixit pokazuje, jak świadomie podchodzić do wyboru rozwiązań opartych na sztucznej inteligencji, nie przez pryzmat aktualnego hype’u, ale realnych potrzeb biznesowych, dostępnych danych, ograniczeń technologicznych i oczekiwanych efektów.

Odcinek wyjaśnia, dlaczego AI nie jest jednym uniwersalnym narzędziem do wszystkiego oraz jak odróżnić sytuacje, w których warto sięgnąć po generatywną sztuczną inteligencję, od tych, gdzie lepiej sprawdzą się modele predykcyjne, klasyczne NLP, computer vision, optymalizacja lub rozwiązania regułowe.

W odcinku omawiane są m.in.:

🔹 różne typy AI – od GenAI, przez modele predykcyjne, supervised i unsupervised learning, po reinforcement learning, computer vision, NLP, reguły i optymalizację,
🔹 kryteria wyboru właściwego rozwiązania: cel biznesowy, KPI, jakość i dostępność danych, wymagania dotyczące opóźnień, budżet, kompetencje oraz regulacje, w tym AI Act,
🔹 koszty wdrożenia i utrzymania AI – trening, inferencja, infrastruktura, integracje, dane, ludzie, ryzyko oraz wpływ środowiskowy,
🔹 znaczenie podejścia POC, szybkiej weryfikacji hipotez, modularnej architektury oraz decyzji stop/go,
🔹 wyzwania związane z integracją i utrzymaniem rozwiązań AI w organizacji,
🔹 dylemat self-host vs API oraz wpływ tych decyzji na prywatność, wygodę i całkowity koszt posiadania,
🔹 sytuacje, w których GenAI ma największy sens oraz te, w których klasyczne modele mogą być tańsze, szybsze, bardziej interpretowalne i skuteczniejsze,
🔹 rola agentów AI jako narzędzi do orkiestracji zadań, wraz z ich potencjałem i ograniczeniami,
🔹 przykłady praktycznych wdrożeń, m.in. wykrywanie uszkodzeń na zdjęciach z wykorzystaniem computer vision oraz system rekomendacji reklam oparty na podejściu warstwowym,
🔹 najczęstsze mity wokół AI, takie jak: „GenAI nadaje się do wszystkiego”, „im bardziej zaawansowane rozwiązanie, tym lepsze” czy „wystarczy, że mamy dane”.

To rozmowa z ekspertami, którzy pokazują, że skuteczne wdrożenie AI zaczyna się nie od wyboru technologii, ale od dobrego zrozumienia problemu. Dopiero wtedy można dobrać rozwiązanie, które realnie wspiera biznes, skaluje się w organizacji i przynosi mierzalną wartość.

Nowoczesna opieka zdrowotna coraz mocniej opiera się na danych, interoperacyjności i inteligentnej automatyzacji. To właśnie tym zagadnieniom poświęcony jest najnowszy odcinek wideopodcastu Sofixit „Między nami ekspertami”.

Temat odcinka:
„Sztuczna inteligencja i automatyzacja w opiece zdrowotnej – jak dane zmieniają branżę medyczną”

Gościnią odcinka jest Katarzyna Starosławska – Innovation & Data Advisor.

W rozmowie poruszamy temat rosnącej roli danych w systemie ochrony zdrowia oraz tego, jak sztuczna inteligencja i nowoczesne technologie wpływają na rozwój branży medycznej. To obszar pełen szans, ale również wyzwań związanych z jakością danych, ich bezpiecznym wykorzystaniem oraz potrzebą standaryzacji i integracji systemów.

W odcinku omawiamy m.in.:

• znaczenie danych medycznych dla rozwoju systemów ochrony zdrowia,
• wyzwania związane z ich zbieraniem, przechowywaniem i analizą,
• działania Unii Europejskiej na rzecz ujednolicenia zarządzania danymi,
• rolę interoperacyjności i standardów w efektywnym wykorzystaniu informacji,
• technologie umożliwiające bezpieczne łączenie danych z różnych źródeł,
• potencjał zastosowań AI w medycynie oraz związane z nim aspekty etyczne,
• przykłady wdrożeń sztucznej inteligencji w Polsce i Europie,
• korzyści wynikające z pełniejszego dostępu pacjentów do własnych danych medycznych.

To rozmowa z ekspertką, która od lat łączy perspektywę innowacji, danych i strategii, pokazując, jak technologia może wspierać poprawę jakości leczenia oraz zwiększać efektywność funkcjonowania systemów ochrony zdrowia.