W dzisiejszym świecie Strategia Danych jest kluczowym elementem
sukcesu dla organizacji. Określa ona sposób, w jaki firma gromadzi, przechowuje, zarządza i wykorzystuje dane, aby osiągnąć swoje cele biznesowe, w tym jak przygotowuje swoje dane pod katem ML/AI oraz systematycznie eliminuje tzw. obszary ‘Dark Data’:
W związku z powyższym, rozwinięcie klarownej i spójnej strategii danych staje się priorytetem dla każdej organizacji, która chce pozostać konkurencyjna i zrównoważona na dzisiejszym dynamicznym środowisku biznesowym.
Istnieje kilka obszarów, dla których Strategia Danych jest szczególnie ważna w dzisiejszych czasach:
Wielkość i złożoność danych: Wraz z rosnącą ilością danych generowanych przez firmy, konieczne jest posiadanie jasnej strategii, aby skutecznie nimi zarządzać. Strategia danych pomaga w zorganizowaniu i uporządkowaniu tych danych, umożliwiając ich efektywne wykorzystanie
Konkurencyjność rynku: Współczesne firmy konkurują na coraz bardziej zglobalizowanym rynku, gdzie dane są kluczowym narzędziem do podejmowania inteligentnych decyzji biznesowych. Firmy posiadające dobrze przemyślaną strategię danych są w stanie wykorzystać swoje dane jako strategiczny zasób, dając im przewagę konkurencyjną.
Innowacje i personalizacja: Dostęp do danych o klientach pozwala firmom na tworzenie bardziej spersonalizowanych i dostosowanych produktów oraz usług. Strategia danych umożliwia zbieranie, analizę i interpretację tych danych, co z kolei prowadzi do lepszego zrozumienia potrzeb klientów i innowacyjnych rozwiązań
Bezpieczeństwo danych: W obliczu rosnących zagrożeń związanych z cyberbezpieczeństwem i przepisami dotyczącymi ochrony danych osobowych, strategia danych staje się kluczowym narzędziem w zapewnieniu bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.
Warto zwrócić uwagę na fakt, iż brak odpowiednej Strategii Danych może prowadzić do powstawania tzw. ‘Technical Dept’ oraz ‘Data Spaghetti’.
Strategii Danych typu ‘Data Spaghetti’:
co w konsekwencji może się wiązać zarówno z negatywnym wpływem na nasze procesy biznesowy jak i wyniki finansowe:
Aby w pełni wykorzystać Strategię Danych w ramach poszczególnych obszarów musimy wpierw zaadresować nasze potrzebny w odpowiedni sposób skupiając się przynajmniej na trzech poniższych elementach:
- Ludzie, gdzie ludzie zapewniają odpowiedni know-how i podejście do pracy
- Procesy, które wpierają wykorzystanie danych
- Technologia, która umożliwia sprawniejsze wykorzystanie procesowanych danych
Należy tutaj zaznaczyć, iż nasza Strategia Danych powinna być podzielona na odpowiednie fazy, aby odpowiednio zaadresować nasze potrzeby w czasie, gdzie możemy wyróżnić następujące fazy:
- Taktyczna, w której skupiamy się na zadaniach, które umożliwiają na zrozumienie danych np. narzędzia typu Data Catalog, Data Quality lub Data Lineage oraz odpowiednie zarządzanie nimi, czyli np: Data Storage, Data Integration, Reporting platforms
- Strategiczna, w której możemy skupić się na poprawie tego co udało nam się „odkryć” (discovery), a wiec np. zaadresowanie Data Factory i Data Mesh potrzeb
- Wizja, która w dużej mierze powinna pokrywać sie ze strategia firmy, jako ze w dłuższym okresie czasu trudno jest bezpośrednio zaadresować strategii danych w przeciwieństwie do startego biznesowej, która może określać gdzie firma chciała by się znaleźć ze pięć lat:
Mając tak zdefiniowane krytyczne obszary, elementy, fazy itp. możemy pokusić się o określenie naszych docelowych celów strategicznych dla danych płynących np. z metodologii DAMA, tak aby nasze dane były:
- łatwe do zidentyfikowania
- łatwe do zrozumienia
- poprawne
- kompletne
- spójne
- możliwe do śledzenia
- chronione
W ślad za tak określona strategią dla danych, każda firma może zdefiniować odpowiednie przesłanki jak osiągnąć te cele zatrudniając odpowiednich ludzi, wprowadzając wymagane polityki, procedury i procesy oraz implementując narzędzia, które następnie wesprą nas przy wprowadzenia ww. założeń i pozwolą zmierzyć się ze wszystkimi wyzwaniami płynącymi z wdrażania Strategii Danych po stronie Data Governance jako czynniki umożliwiający realizacje Strategii Danych.
.
