🔊 Nowy odcinek podcastu Sofixit! Tym razem tematem rozmowy są „Potoki etykietowania danych dla uczenia maszynowego” – kluczowy element sukcesu modeli AI.
Gościem odcinka jest Marcin Bera, ekspert z kilkunastoletnim doświadczeniem w dziedzinie nauki o danych, który dzieli się swoją wiedzą na temat zarządzania potokami danych i ich wpływu na skuteczność modeli uczenia maszynowego.
W rozmowie prowadzący omawiają najlepsze praktyki projektowania potoków etykietowania, procesy tworzenia etykiet i ich automatyzację, a także znaczenie jakości danych w kontekście uczenia maszynowego. Marcin wskazuje, jak skutecznie organizować przepływ danych, aby zapewnić niezawodność i wydajność modeli AI.
Odcinek jest pełen technicznej wiedzy i praktycznych wskazówek dla osób zainteresowanych sztuczną inteligencją, przetwarzaniem danych i budowaniem efektywnych systemów AI.
🎧 Zapraszamy do słuchania!
👉 YouTube z napisami po angielsku
Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl.
