All posts by : Arkadiusz Dąbkowski

W pierwszym odcinku nowej serii podcastowej Anna Przybył, ekspertka ds. rozwiązań AI i cyberbezpieczeństwa, rozmawia z Barbarą Sobkowiak, Advanced Analytics Manager w Rossmann Polska, o tym, jak skutecznie wdrażać sztuczną inteligencję w realiach biznesowych – z dala od hype’u i buzzwordów.

W tym odcinku dowiesz się:

• jak budować kulturę organizacyjną opartą na danych,
• jak efektywnie współpracować pomiędzy biznesem a zespołami data science,
• jak przechodzić od proof of concept (POC) do skalowalnych wdrożeń AI,
• jak unikać najczęstszych błędów projektowych,
• jak identyfikować szybkie i skuteczne zastosowania AI w firmie.

 Posłuchaj teraz
YouTube

Spotify

Pełen praktycznych wskazówek, rzeczywistych przykładów i… metafor z lamą – ten odcinek to obowiązkowa pozycja dla każdego, kto działa na styku biznesu i technologii.

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl.

W najnowszym odcinku serii „Big Data – Big Challenges – and Real Success” omawiane jest „Zwiększenie efektywności architektury. Jak zoptymalizować pracę, kiedy model raportowania przestaje działać sprawnie – studium przypadku”. 

Gościem odcinka jest Michał Włodkowski, Data Scientist w Eurocash Group, który dzieli się praktycznymi spostrzeżeniami na temat optymalizacji modeli raportowania, dostosowywania architektury danych do długofalowych potrzeb organizacji oraz zwiększania jej efektywności przy jednoczesnym obniżeniu kosztów. 

Poruszane są największe wyzwania wynikające z dynamicznie zmieniającego się środowiska biznesowego, ryzyko vendor lock-in, a także znaczenie odpowiedniego dokumentowania decyzji architektonicznych. Michał wyjaśnia, dlaczego architektury danych wymagają regularnej optymalizacji, jakie kroki podjąć, aby zwiększyć ich wydajność, oraz jak uniknąć pułapek, które mogą prowadzić do spadku efektywności modeli raportowania. 

🎧 Zapraszamy do słuchania! 👉 Spotify

👉 YouTube z napisami po angielsku

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl. 

W ostatnim odcinku serii „Big Data – Big Challenges – and Real Success” poruszane są kluczowe zmiany prawne, które wkrótce wpłyną na rozwój sztucznej inteligencji i zarządzanie danymi. 

Gościem odcinka jest Przemysław Sotowski, Radca prawny i ekspert w dziedzinie AI, który omawia nadchodzące regulacje AI Act oraz ich wpływ na biznes i sektor publiczny. 

W odcinku przedstawione zostają kluczowe zagadnienia: 
📌 Jakie wyzwania stoją przed organizacjami w kontekście nowych regulacji? 
📌 Czym jest klasyfikacja ryzyka i jaka jest rola dostawców systemów AI? 
📌 Jakie praktyczne kroki należy podjąć, aby przygotować się na zmiany? 
📌 Czym jest Data Act i jak wpłynie na rynek danych? 

To odcinek pełen merytorycznych informacji i praktycznych wskazówek dla firm i instytucji, które chcą z wyprzedzeniem dostosować się do nowych regulacji. 

🎧 Posłuchaj już teraz: 

👉 Spotify

👉 YouTube z napisami po angielsku

🎧 Dziękujemy, że byliście z nami przez całą serię – zapraszamy do zapoznania się z dodatkowymi materiałami! 

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl. 

W najnowszym odcinku serii „Big Data – Big Challenges – and Real Success” poruszany jest temat „Wyzwania procesu anonimizacji danych” – kluczowego aspektu ochrony prywatności i zgodności z regulacjami prawnymi. 

Gościem odcinka jest Marcin Myrta, specjalista w dziedzinie anonimizacji danych, który wyjaśnia różnice między anonimizacją a pseudonimizacją oraz wskazuje wyzwania związane z ochroną danych osobowych w środowiskach produkcyjnych i testowych. 

Omawiane są techniki oraz mechanizmy anonimizacyjne, które pozwalają zachować wartość biznesową danych, jednocześnie spełniając wymogi prawne. W odcinku przedstawione zostają również najczęściej popełniane błędy w procesie anonimizacji oraz wskazówki, jak inteligentnie zarządzać danymi, aby zapewnić ich bezpieczeństwo. 

🎧 Zapraszamy do słuchania! 

👉 Spotify

👉 YouTube z napisami po angielsku

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl. 

W najnowszym odcinku podcastu Sofixit „Tworzenie organizacji opartej na danych jako klucz do zwiększenia jakości danych oraz jakości systemów sztucznej inteligencji” przyglądamy się temu, dlaczego data-driven business to przyszłość każdej firmy.

Gościem odcinka jest Paweł Lubiński, Head of Data Science w GC ENERGY, ekspert w dziedzinie sztucznej inteligencji, który dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat kluczowej roli jakości danych w tworzeniu skutecznych systemów AI.

W rozmowie poruszane są największe wyzwania transformacji cyfrowej, sposoby skutecznego wdrażania podejścia data-driven oraz to, jak organizacje mogą wykorzystać potencjał danych, by zwiększyć swoją konkurencyjność. Paweł wskazuje także, jakie korzyści mogą osiągnąć firmy, które potrafią efektywnie zarządzać swoimi danymi i dlaczego jakość danych jest fundamentem dla rozwoju sztucznej inteligencji.

🎧 Posłuchaj i dowiedz się, jak przekształcić swoją organizację w data-driven enterprise!

👉 Spotify

👉 YouTube z napisami po angielsku

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl.

W tym odcinku podcastu Sofixit „Czy każda DATA musi być BIG? I czy bez zmiany mindset’u możliwe są jakościowe i etyczne projekty w obszarze zarządzania danymi?” poruszany jest temat, jak podejście do danych wpływa na jakość projektów. 

Gościem odcinka jest Wiktoria Gromowa-Cieślik, doświadczona liderka technologiczna, która dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat roli zmiany sposobu myślenia w zarządzaniu danymi oraz znaczenia etyki w projektach data-driven. 

W rozmowie poruszane są pytania, czy każda „data” musi być „big”, jakie wyzwania niesie za sobą podejście do zarządzania danymi w różnych organizacjach oraz dlaczego przyszłość widzi w rozwiązaniach chmurowych. Wiktoria opowiada również o swojej misji wspierania kobiet w technologii i inspiruje do nowego spojrzenia na świat danych. 

To odcinek, który może zmienić sposób myślenia o tym, jak tworzyć bardziej etyczne i wartościowe projekty data-driven. 

🎧 Nie przegap tej inspirującej rozmowy! 

👉 Spotify
👉 YouTube z napisami po angielsku

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl. 

W najnowszym odcinku podcastu Sofixit przyglądamy się temu zagadnieniu w rozmowie „Gdzie obecnie powinniśmy pozycjonować obszar Data w organizacjach?”. 

Gościem odcinka jest Łukasz Wróblewski, menadżer z wieloletnim doświadczeniem w obszarze danych, który dzieli się swoimi spostrzeżeniami na temat różnych modeli organizacyjnych dla zespołów odpowiedzialnych za dane. 

Prowadzący omawiają zalety i wyzwania wynikające z umiejscowienia tych zespołów w działach IT, biznesowych lub jako oddzielnej jednostki organizacyjnej. Rozmowa dotyczy także kluczowych kompetencji zespołów danych, roli odpowiedniego sponsora projektów oraz sposobów na efektywne budowanie współpracy między działami biznesowymi a IT. 

To wartościowa rozmowa dla liderów, menedżerów i wszystkich, którzy zastanawiają się, jak najlepiej wykorzystać potencjał danych w organizacji. 

🎧 Zapraszamy do słuchania! 

👉 Spotify

👉 YouTube z napisami po angielsku

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl. 

🔊 Nowy odcinek podcastu Sofixit! Tym razem tematem rozmowy są „Potoki etykietowania danych dla uczenia maszynowego” – kluczowy element sukcesu modeli AI. 

Gościem odcinka jest Marcin Bera, ekspert z kilkunastoletnim doświadczeniem w dziedzinie nauki o danych, który dzieli się swoją wiedzą na temat zarządzania potokami danych i ich wpływu na skuteczność modeli uczenia maszynowego. 

W rozmowie prowadzący omawiają najlepsze praktyki projektowania potoków etykietowania, procesy tworzenia etykiet i ich automatyzację, a także znaczenie jakości danych w kontekście uczenia maszynowego. Marcin wskazuje, jak skutecznie organizować przepływ danych, aby zapewnić niezawodność i wydajność modeli AI. 

Odcinek jest pełen technicznej wiedzy i praktycznych wskazówek dla osób zainteresowanych sztuczną inteligencją, przetwarzaniem danych i budowaniem efektywnych systemów AI. 

🎧 Zapraszamy do słuchania! 

👉 Spotify

👉 YouTube z napisami po angielsku

Sofixit to firma technologiczna tworząca innowacyjne rozwiązania w obszarze danych i sztucznej inteligencji. Więcej na www.sofixit.pl.