Posts in category: Powiązane z DMBOK Wheel

Jak co roku, spotkaliśmy się 5 czerwca w Warszawie, w hotelu Renaissance Warsaw Airport, na dorocznej konferencji CDO Forum zorganizowanej przez Evention oraz DAMA Poland Chapter przy wsparciu licznych firm – dostawców rozwiązań z obszaru szeroko rozumianej „data” będących sponsorami wydarzenia. W poprzedzającym dniu odbył się warsztat  pt. „Praktyczne vademecum jakości danych” prowadzony przez eksperta od jakości danych Piotra Czarnasa. A kolejnego dnia odbyły się 3 warsztaty online. Poniższa relacja dotyczy głównego dnia konferencji, gdzie spotkaliśmy się na żywo aby wysłuchać prezentacji, dyskutować i nawiązywać kontakty w ramach networkingu. Partnerem generalnym konferencji była w tym roku firma Snowflake, natomiast partnerami strategicznymi firmy IBM i Ab Initio.

Prezentacje z sesji plenarnej

Data in orbit

Konferencję otworzył jak zwykle Przemysław Gamdzyk, po czym wystąpił gość specjalny Winfried Adalbert Etzel z Norwegii, członek Data Management Association Norway, z prezentacją „Data in Orbit”  („Układ słoneczny” danych), który nawiązując do znanego filmu SF Żołnierze kosmosu” mówił o wyzwaniach w zarządzaniu danymi, cechach, które powinny charakteryzować managerów, i nie tylko, zajmujących się zarządzaniem danymi, np. wspierać inicjatywy i działania w tym obszarze zamiast je wymuszać. Oczywiście znalazła się też chwila na omówienie aspektów jak AI wpływ na DM.

Wdrożenie AI w organizacji: od przygotowania danych do działającej aplikacji

Następnie scenę zajął Piotr Pietrzkiewicz ze Snowflake, który przedstawił doświadczenia firmy w budowaniu rozwiązań AI dla Siemens Energy. W swojej pracy wykorzystują porady i najlepsze praktyki opisane m.in. w ich dokumencie „The data executive’s guide to effective AI”. Mnie ujęło proste, ale zasadnicze hasło, które Piotr zacytował: „There is no AI strategy without a data strategy”. Niestety w firmach zapomina się nierzadko o tej drugiej części i jak to Piotr pokazał na jednym ze slajdów, wystarczy w nazwie projektu umieścić magiczny skrót AI, żeby dostać na niego fundusze. A AI to nie magiczna kula, którą zapytamy i dostaniemy odpowiedź. To mozolna praca nad zbudowaniem wartościowych rozwiązań – w Siemens Energy zbudowano AI playground (piaskownicę), w której przetestowano ponad 300 pomysłów na rozwiązania AI i mały procent z nich doczekał się wdrożenia. Ważnym przesłaniem z prezentacji było, aby AI traktować jako nowego pracownika, który musi zostać wyszkolony na dobrych i licznych danych, a później jego wydajność musi być monitorowana, aby weryfikować czy rzeczywiście dostarcza zakładanej wartości biznesowej.

Prelegent wspomniał o konieczności zmiany sposobu myślenia z silosowego, po obszarach biznesowych, na myślenie zorientowane na produkt danych zapewniające widok 360° na dane klienta czy usługi oferowane przez firmę. Na koniec padła istotna też kwestia, że nie należy zapominać o komunikacji dotyczącej danych i AI, aby budować świadomość w firmie i zarządzać oczekiwaniami, także na poziomie zarządu. Moim zdaniem była to jedna z najciekawszych i najbardziej wartościowych prezentacji tego dnia.

Od generowania tekstu do realizacji zadań: rola kontekstu, pamięci i Model Context Protocol w rozwoju Agentic AI

Następnie Wojciech Małek z Ab Initio zaprezentował bardziej technologiczną prezentację, w której omówił architekturę rozwiązań agentowych, kwestie różnego rodzaju pamięci w rozwiązaniach LLM i RAG oraz halucynacji modeli. Prelegent przedstawił bliżej cechy protokołu MCP, m.in. jego rozszerzalność umożliwiającą dodawanie nowych funkcji jedynie przez uruchomienie i zarejestrowania nowego serwera, bez modyfikacji kodu agenta. Omówił też kwestie użycia MCP przez agentów AI i sposób wykorzystania MCP w budowie rozwiązań agentowych przez Ab Initio.

Od danych do chaosu – czyli dlaczego AI Governance potrzebuje CDO

W kolejnym wystąpieniu Aleksandra Kaszuba z IBM zaprezentowała narzędzie Watsonx.governance do oceny i zarządzania ryzykiem dla rozwiązań AI, w tym także zgodności z regulacjami, np. AI Act. Dla ilustracji problemu ze stronniczością AI wynikającą z użytych danych do trenowania modelu zaprezentowała przykład, w którym AI zapytano o wizerunek szefa amerykańskiego i polskiego banku. W Polsce był to mężczyzna w średnim wieku, natomiast w USA była to młoda kobieta. Prelegentka omówiła różnego typu ryzyka występujące przy wdrażaniu rozwiązań AI, zebrane przez IBM w katalogu ryzyk (darmowym) dostępnym na stronach firmy. Zaprezentowała też cykl życia projektu z wykorzystaniem AI i na przykładzie asystenta HR zbudowanego dla unijnej organizacji AMLA i przedstawiła jak używać narzędzi Watsonx.governance do zarządzania wdrożeniami rozwiązań AI. Przedstawiła też zestaw procesów, polityk i narzędzi tworzący framework AI governance przygotowany przez grupę roboczą ds. AI – członków społeczności Forum Technologii Bankowych.

Panel dyskusyjny

W panelu dyskusyjnym pt. „Jak pielęgnować i utrzymać talenty w dziale danych – między produktywnością a rozwojem”, prowadzonym przez Marcina Choińskiego (dyrektora ds. zarządzania danymi z TVN Warner Bros Discovery), szefowie działów zarządzania danych z Alior Bank, GUS oraz przedstawiciele dostawców IQVIA oraz Snowflake dyskutowali z Marcinem o tym jak duża jest rotacja pracowników z ich obszaru, co wpływa na zadowolenie pracownika i co motywuje pracowników z obszaru szeroko pojętej data do pracy. Dominika Rogalińska z GUS opowiedziała o ich inicjatywie Akademii Data Science – wewnętrznej grupie osób zajmujących się tematami zarządzania danymi, z której przez ostatnie 2 lata nikt nie odszedł, a pracownicy są zmotywowani rozwijającymi ich kompetencje zadaniami oraz pewnym dodatkiem finansowym.

Prezentacje w sesjach równoległych

Jakość danych referencyjnych – kluczowym czynnikiem korporacyjnego raportowania

W ścieżkach równoległych prezentacji , których były aż trzy udało mi się posłuchać wystąpienia Piotra Romanowskiego z Medicover. Piotr mówił o wdrożeniu rozwiązania dla zarządzania danymi referencyjnymi (w oparciu o aplikację Metastudio), które przy dużej firmie prowadzącej biznes w kilkunastu krajach okazało się niezbędne, aby dobrze zdefiniować pojęcia biznesowe i słowniki używane w ich biznesie. Wdrożenie pozwoliło zadbać im o jednolite i scentralizowane zarządzanie słownikami danych i powiązanie słowników z danymi w katalogu danych. A wyzwaniem było np. zapewnienie zlokalizowanej obsługi użytkowników w aplikacji, nawet lokalnego języka Dogri używanego w Indiach przez ok 2.6 mln osób.

Z chaosu do ładu, czyli jak opracować plan lotu dla data governance

W innym wystąpieniu Michał Kołodziejski z BitPeak oraz Marcin Wojszcz z Polskiej Grupy Lotniczej S.A. przedstawili prezentację, w której mówili o zmianach w podejściu do danych i zarządzania nimi w PGL wynikającej ze strategii na lata 2024-28 oraz projektu strategicznego „LOT napędzany danymi”. Problemy były, jak to zwykle bywa, m. in. z dostępnością danych (30% osób zgłosiło taki problem) i ich właścicielstwem. Wspólnym wysiłkiem PGL i dostawcy udało się opracować plan lotu – roadmapę działań, w ramach której powołano zespół data governance. Po ustaleniu zakresu prac, zdefiniowaniu pojęć, wybrano na pilota projekt w obszarze danych klienta i w drodze warsztatów ustalono zakres danych, powiązane systemy, procesy i aktorów oraz użyteczność i krytyczność danych. Oczywiście pojawiły się trudności (turbulencje), ale udało im się „miękko wylądować” i obecnie mogą np. wyliczyć ilu dokładnie pasażerów skorzystało z lotów – w kwietniu 2025 było to ponad 915 tysięcy. Ciekawa była forma prezentacji, choć przydałoby się trochę więcej szczegółów i wyjaśnienia czasem enigmatycznych haseł.

Od metadanych do wartości biznesowej: Jak wybrać i przekształcić katalog danych w aktywo strategiczne organizacji

W ostatnim wystąpieniu przed sesją plenarną udało mi się posłuchać Bartłomieja Graczyka z Polpharma Group, który w ciekawej prezentacji, choć na początku się na to nie zapowiadało, opowiedział o wdrożeniu w 6 miesięcy raportowania ESG w oparciu o katalog danych. W ramach wdrożenia w 2 miesiące zidentyfikowali kluczowe wskaźniki ESG i zmapowali zródła danych z 17 systemów. W kolejne 2 miesiące wdrożyli rozwiązanie Dataedo dla domeny ESG. Bartłomiej przedstawił drogę jaką podążał zespół wdrożeniowy, problemy, z którymi się zmierzyli, głównie w zakresie jakości danych i udokumentowania źródła danych. Autor przedstawił też kluczowe role w organizacji potrzebne do efektywnego wdrożenia katalogu danych oraz czynniki sukcesu wśród których można wymienić dedykowanych opiekunów danych (na min. 30% etatu) oraz wsparcie wielu członków Zarządu.

Wartościowym składnikiem, którym Polpharma mogłaby się szerzej podzielić był 3-warstwowy model oceny dopasowania rozwiązania katalogu danych do organizacji. Widać było, że zespół odpowiedzialny za wybór podszedł do tego sumiennie i zdefiniował wielorakie kryteria oceny rozwiązania, które później zastosowano do oceny kilku popularnych rozwiązań dostępnych na rynku polskim.

Swoją drogą, w ramach działań organizacji DAMA Poland Chapter nasi członkowie stworzyli katalog rozwiązań z szeroko pojętego obszaru przetwarzania danych dostępny pod adresem https://katalog.damapoland.org/kategorie-narzedzi.  

GenAI: strażnik governance i jakości danych w BEST SA

Ostatnią prezentacją jaką udało mi się zobaczyć była prowadzona przez Natalię Wasielewską z BEST SA z pomocą Mariusza Kujawskiego z Adastra. BEST użył narzędzia dostarczonego przez Adastra oraz wbudowanych w niego mechanizmów AI do szybkiego tworzenia i wdrażania nowych miar jakości danych. AI proponuje zapytania SQL dla miar, dzięki którym specjaliści mogą szybko zbudować pożądane miary. Efektem tego było wdrożenie w 3 miesiące podobnej ilości miar jak przez ostatnie 4 lata (!). BEST przy implementacji miar jakości danych oparł się o metodykę DAMA – DMBOK , która definiuje wymiary kompletności, unikalności, spójności, poprawności, adekwatności i aktualności danych. Narzędzia AI świetnie sprawdziły się im też przy czyszczeniu danych adresowych. Ciekawym punktem podniesionym przez Natalię była potrzeba obserwacji jakości danych z perspektywy procesów biznesowych, a nie tylko domen danych. Jak dla mnie był tojeden z ważniejszych punktów, które wyniosłem z tej prezentacji. Bo co z tego, że np. jakość i kompletność atrybutu nr telefonu kontaktowegoklienta będzie na poziomie blisko 100%, jeśli ten atrybut nie jest używany w żadnym procesie biznesowym, a z kolei atrybut adres email klienta wypełniony na poziomie przykładowo 30-40% uniemożliwia skuteczną komunikację tym kanałem.

Spotkania roundtables

Stolik 5 – Czy rewolucja AI zaczyna być ofiarą własnego sukcesu? Dane, oczekiwania i realia wdrożeń

W przerwie prezentacji odbyły się dyskusje przy stolikach, tzw. Roundtables, których było osiem i podejmowały tematy od bezpieczeństwa danych i ich prywatności przez rolę Chief Data Officer po marketplace danych i wpływ AI na obszar przetwarzania i zarządzania danymi. Ja wziąłem udział w dyskusji o nośnym temacie danych, oczekiwań i realiów wdrożeń rozwiązań AI prowadzonej przez przedstawicieli Neuca oraz Ab Initio. I tu muszę przyznać, że dyskusja jak co roku trochę mnie rozczarowała. Może wynikało to z liczby osób zainteresowanych tematem (overbooking miejsc przy stoliku na poziomie ponad 50%…), może inne aspekty też zaważyły, ale moim zdaniem trudno było utrzymać dyskusję wokół tytułowych wdrożeń, a też niełatwo było dojść do głosu. Ja przynajmniej oczekiwałem konkretnych przykładów i dyskusji dlaczego coś zadziałało lub nie, gdzie AI się sprawdza, a gdzie lepiej w niego nie wchodzić. Z konkretów dyskusji pamiętam, że przedstawiciel jednego z banków mówił o ich doświadczeniach z wdrożenia narzędzi AI, za pomocą których użytkownicy biznesowi mogą tworzyć raporty za pomocą język naturalnego, który AI „przekłada” na odpowiedni kod zapytań SQL. Jednak problemem był odbiór tego przez użytkowników, którzy niechętnie korzystali z rozwiązania, zapewne przez brak zaufania, preferując jednak kontakt z żywym człowiekiem, który może przygotować dla nich taki raport.

Zakończenie konferencji

Późnym popołudniem, po wszystkich wystąpieniach nastąpiło losowanie nagród w konkursie, w którym należało odwiedzić wszystkie stoiska dostawców i pozbierać pieczątki, a przy okazji móc zapoznać się z oferowanymi przez nich rozwiązaniami i nawiązać kontakt z dostawcami. W tym roku płeć żeńska miała wyjątkowe szczęście i wszystkie nagrody zgarnęły Panie.

Cenny był też czas networkingu, także z prelegentami, już po stresie wystąpień publicznych, który ja intensywnie wykorzystywałem na nawiązanie relacji i z dostawcami i z fachowcami w branży.

Podsumowanie

Jak zwykle w tym miejscu, w hotelu Renaissance Warsaw Airport, bo CDO Forum odbywa się tam już od paru lat, catering i organizacja stały na wysokim poziomie – sprawna rejestracja, smaczne przekąski i lunch. Aczkolwiek zawsze można coś poprawić i mnie osobiście brakowało na każdej sali programu wystąpień ze wszystkich trzech sal. A przede wszystkim szkoda , że wystąpienia nie były nagrywane przez organizatorów (choćby tylko audio) i udostępnione na stronach CDO Forum. Dużo było wartościowych treści w tych wystąpieniach, a z uwagi na ich zrównoleglenie, fizycznie nie było możliwości, żeby to wszystko zaabsorbować.

W tegorocznej edycji zarejestrowało się 326 uczestników (w poprzednim roku było niespełna 290) reprezentujących szerokie spektrum branżowe, przy czym największą reprezentację miały bankowość i finanse (25%), a łącznie z ubezpieczeniami było to (28%) oraz usługi IT (28%). Ze strony dostawców było to 16 firm, z których duża część uczestniczyła też w zeszłorocznej konferencji. W warsztatach online kolejnego dnia wzięło udział prawie 100 uczestników. Wśród prelegentów szczególnie widać było przedstawicieli branży finansowej oraz medycznej. Natomiast zastanawiające był nikły udział telekomów i mediów, poza TVN, którego CDO uczestniczył w panelu dyskusyjnym i przedstawicielką T-Mobile, która współprowadziła jedną z dyskusji w sesji roundtables.

Podsumowując, to był cenny czas i udział w konferencji uważam za dobrze zainwestowane pieniądze. Bywam na konferencji od paru lat i mam już ją w planach na przyszły rok.

Sławomir Tomczak, członek DAMA Poland Chapter